23 mag 2026
Edge vs Node per route LLM e database: limiti e split
Cosa non funziona nelle runtime edge con driver database e chiamate LLM, e come separare le route quando il servizio è già in produzione.
Note su prodotto, automazione AI e decisioni tecniche.
Senza filtri editoriali.
20 mag 2026
Webhook Stripe: idempotenza, duplicati e concorrenza
Schema minimo e handler transazionale per webhook Stripe duplicati, fuori ordine o at-least-once, senza dare per scontata l'unicità dell'evento.
17 mag 2026
RAG leggero: embedding, SQLite e quando evitare il vector DB
Tradeoff per RAG su volumi piccoli: dimensione dei vettori, storage, e quando puoi restare su SQLite senza un vector database dedicato.
14 mag 2026
Tracing e costi minimi per pipeline AI in produzione
Quali metriche servono per costi e affidabilità di una pipeline LLM in produzione, prima di comprare uno stack di osservabilità enterprise.
11 mag 2026
Output strutturato da LLM con Zod: streaming, validazione, recovery
Pattern TypeScript per validare output strutturato da LLM, gestire lo streaming e recuperare quando JSON o schema falliscono in produzione.
8 mar 2026
Cron senza server: GitHub Actions che chiama la tua API (scheduled webhook)
Cron serverless: workflow GitHub Actions su schedule, POST autenticato verso l'app, limiti di precisione e minuti. Pattern, non un prodotto da gallery.
7 mar 2026
llms.txt: cosa serve davvero (e cosa non è dimostrato)
llms.txt è un sommario machine-readable, non una leva di ranking dimostrata. A cosa serve, i limiti, e come lo serviamo via Nitro invece che da public/.
28 feb 2026
Il costo nascosto degli strumenti SaaS: quando sviluppare la tua soluzione
Moltiplicare tool da 100 euro al mese diventa un costo fisso opaco. Quando lo stack SaaS smette di convenire e ha senso costruire in casa.
21 feb 2026
Da Excel a dashboard automatizzata: la guida completa
Excel va bene finché aggiornare i fogli mangia più tempo delle decisioni. Come capire quando migrare senza perdere dati né bloccare le operazioni.
14 feb 2026
Quanto costa un prodotto digitale (senza cifre a caso)
Framework di stima: scope, integrazioni, rischio, ownership. Perché una cifra fissa bassa è spesso un red flag, e cosa chiedere in call.