
1 set 2026
Tagliare personale per fare spazio all'AI: perché quasi sempre è la mossa sbagliata
La FOMO da AI spinge a tagliare persone troppo presto. Costi di inferenza, lock-in e competenza persa: cosa calcolare prima di adottare.
Senza filtri editoriali.

1 set 2026
La FOMO da AI spinge a tagliare persone troppo presto. Costi di inferenza, lock-in e competenza persa: cosa calcolare prima di adottare.

25 ago 2026
Molti MVP non sono un test e non sono live: restano demo, staging, video. Cosa distingue un MVP in produzione da un prodotto incompleto che non valida niente.

18 ago 2026
«Tutti possono usarlo» segnala che il cliente non è scelto. Come si trova un ICP dal comportamento, e perché Snowinch non lavora su uno scope per tutti.

11 ago 2026
Demo che piacciono e like su LinkedIn, poi silenzio al pagamento. Come distinguere interesse da intenzione d'acquisto nei primi test di vendita.

4 ago 2026
L'AI accelera il prototipo, non la prova che qualcuno paga. Perché la velocità di build maschera il rischio, e cosa validare prima di aggiungere codice.

28 lug 2026
Costruire il prodotto giusto con la strategia sbagliata fallisce come il prodotto sbagliato. Angolo di ingresso, marketplace di nicchia, logica MVP e MMP.

21 lug 2026
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14 lug 2026
Job queue in produzione: retry con backoff, dead letter, idempotenza tra worker, graceful shutdown e le metriche minime da tenere sotto controllo.

7 lug 2026
Review automatica delle PR con Claude Code: CLAUDE.md, comando /review-pr, workflow locale prima del push, e limiti rispetto alla review umana.

1 lug 2026
Drift di un LLM in produzione: metriche deterministiche (schema, lunghezza, fallback, latenza) per accorgersi del degrado senza usare un LLM come giudice.